阿里通义实验室开源视觉文档RAG系统ViDoRAG，准确率达79.4%

阿里云的通义实验室近期开源了一个新的视觉文档理解系统，名为ViDoRAG。该系统的准确率达到79.4%，这标志着在处理和理解视觉文档方面取得了重要进展。

ViDoRAG系统专注于提高从图像或视频中提取结构化信息的能力，特别适用于那些包含复杂布局和丰富信息的文档。通过结合最新的深度学习技术和计算机视觉算法，ViDoRAG能够更精准地识别和解析文档中的各种元素，如文本、表格、图表等，并将其转换为机器可读的格式。

这一成果对于自动化文档处理、信息提取以及知识图谱构建等领域具有重要意义。例如，在金融行业，它可以用于自动分析和理解财务报表；在法律领域，它可以帮助快速检索和整理大量文件中的关键信息。此外，由于该技术是开源的，这意味着更多的开发者和研究者可以参与到这个项目中来，共同推动视觉文档理解技术的发展。

总的来说，ViDoRAG不仅展示了阿里云在人工智能领域的持续创新力，也为相关行业的数字化转型提供了强有力的技术支持。

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